データを分析して明らかになったことは、
まだ点=パーツにすぎません。
データから抽出した多くの点は、
それだけでは、バラバラで
どのような関係にあるのかはわかりません。
このバラバラの点の中から
関連するものを拾い上げ、
つなぎ合わせると、線になります。
修論の材料となるこの線は、
背景となる線、
主題となる線、
主題を補う線・・・など
論文の主張の妥当性を示すため重要な論理のパーツとなります。
これらの線を重ねて、
面へと広げていく作業が、考察です。
Photo by Eric Prouzet on Unsplash
考察は、
データから直接導き出すというよりも、
(そういう場合もあるかとは思いますが)
データから分析されて抽出されたいくつもの線=論理を、
論理的によりあわせていく作業なのですね。
と、このように書かれたものを読んでも、
抽象的過ぎて、なにがなにやら・・・
という社会人院生の方もいると思います。
そんな方は、
とにかく修士論文を書くプロセスの中で、
苦しむのがいちばんです!(ΦωΦ)フフフ…|д゚;)
ふだんの会話では、
自分のたんなる感想も、
根拠のあやふやなうわさ話も、
科学的なデータに基づいた話も、
自分が体験したことから学んだ考え方も、
ぜんぶがごちゃまぜになっていますよね。
一方、修論を書くことは、
事実、
事実から抽出した知見、
その知見から言える自分の主張、
など、
性質の異なる修論のパーツを意識して、
論理的につなぎ、よりあわせていく作業です。
分析と考察を峻別できるようになると、
より鋭い論理的な修論になると思います。
「分析は点、考察は面」
ということばが、
「なるほど!こういうことだったのね!!」
と腑に落ちるときまで、
トライ&エラーを繰り返しましょう!
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